Casos de éxito
Motor predictivo y de recomendación basado en Machine Learning
Proyecto de Inteligencia Artificial
Python, Machine Learning, APIs, integración analítica
Cliente:
Turismo / Retail
Reto
Solución
Resultados
Identificar patrones de comportamiento y anticipar decisiones de compra para optimizar acciones comerciales.
Desarrollo de modelos de Machine Learning integrados en procesos operativos y cuadros de mando analíticos.
Mejora en la conversión, campañas más eficientes y decisiones basadas en predicción y no solo en histórico.
Automatización de informes con IA generativa
Proyecto de Inteligencia Artificial
Azure Functions, Python, .NET, modelos de IA generativa (LLM), Power BI
Cliente:
Educación / Servicios
Reto
Solución
Resultados
Reducir el tiempo dedicado a la redacción manual de informes y garantizar coherencia y calidad en los contenidos.
Implementación de un sistema basado en IA generativa que crea informes personalizados a partir de datos estructurados y texto libre.
Ahorro significativo de tiempo, estandarización del lenguaje y mejora de la experiencia del usuario final.
Modelo analítico corporativo y roadmap hacia Microsoft Fabric
Power BI, modelado semántico, roadmap Microsoft Fabric
Cliente:
Retail alimentario / Distribución
Reto
Solución
Resultados
Integrar grandes volúmenes de datos de ERP, ventas, e-commerce y logística manteniendo rendimiento y gobierno.
Diseño de un modelo analítico semántico optimizado y definición de una hoja de ruta clara hacia una arquitectura Lakehouse en Fabric.
Mejor rendimiento analítico, mayor escalabilidad y plataforma preparada para el crecimiento del dato.
Arquitectura de BI y preparación para Microsoft Fabric
Power BI, Dataflows L1/L2, Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse, gobierno DAX
Cliente:
Automoción premium / Redes de distribución
Reto
Solución
Resultados
Estandarizar KPIs y modelos de datos en un entorno BI complejo y preparar la organización para un salto tecnológico a Fabric.
Definición del framework corporativo de BI, gobierno del modelo semántico y diseño de la arquitectura objetivo en Microsoft Fabric.
Modelo analítico robusto, KPIs homogéneos y migración a Fabric planificada sin impacto en el negocio.
Plataforma analítica integral en Microsoft Fabric
Microsoft Fabric (OneLake, Data Pipelines, Dataflows, Notebooks), Power BI
Cliente:
Servicios profesionales / Arquitectura
Reto
Solución
Resultados
Unificar información de múltiples sistemas internos y disponer de una visión global de ventas, operaciones y finanzas.
Implementación completa de Microsoft Fabric como plataforma analítica corporativa, con ingesta automatizada, modelo unificado y dashboards ejecutivos.
Visibilidad end-to-end del negocio y base preparada para incorporar IA y analítica documental.
Repositorio analítico de reservas en Microsoft Fabric
Microsoft Fabric (Dataflows Gen2, OneLake), Power BI
Cliente:
Cultura / Museos
Reto
Solución
Resultados
Disponer de información consolidada y fiable sobre reservas, afluencia y precios a partir de fuentes externas vía API.
Extracción diaria de datos, consolidación en OneLake y definición de KPIs clave mediante un modelo analítico en Fabric.
Mayor control sobre la actividad, análisis de patrones de visita y soporte a decisiones de pricing y planificación.
Migración y modernización analítica con Microsoft Fabric
Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse), OneLake, Power BI, Python Notebooks
Cliente:
Hospitality
Reto
Solución
Resultados
Modernizar la plataforma analítica existente y escalar el análisis de datos operativos y energéticos para múltiples hoteles y perfiles de usuario.
Ingesta y consolidación de datos de PMS, operaciones y energía en OneLake, con desarrollo de dashboards tácticos y corporativos gobernados.
Plataforma analítica unificada, reducción de silos de información y mejora en la toma de decisiones operativas y estratégicas.
Plataforma analítica corporativa en Microsoft Fabric
Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse, Power BI
Cliente:
Farma / Manufactura
Reto
Solución
Resultados
Consolidar datos operativos y financieros dispersos y crear una base analítica corporativa escalable, gobernada y preparada para casos avanzados de análisis.
Diseño e implementación de una arquitectura Lakehouse sobre Microsoft Fabric, centralizando la información en OneLake y definiendo un modelo analítico corporativo.
Visión única del negocio, mejora del gobierno del dato y base sólida para evolución hacia analítica avanzada e IA.